地攤經(jīng)濟來臨：淺談擺地攤中的概率學

今天金程CFA小編給大家講一講兩會2020提出最近一直很火的地攤經(jīng)濟。

兩會總理一為地攤經(jīng)濟站臺，地方就積極響應，從成都開始已經(jīng)有眾多地方跟上。

截至目前，至少已經(jīng)有上海、濟南、南寧、鄭州、南京、成都、合肥、廈門、陜西、遼寧、江西、甘肅、長春、杭州、長沙、石家莊、南寧、青島、宜昌、黃岡、德陽、攀枝花、廣安、南充、資陽、遂寧、彭州等27地紛紛明確鼓勵發(fā)展地攤經(jīng)濟。

看看你家上榜沒。

emm，地攤經(jīng)濟儼然成了經(jīng)濟復蘇的排頭兵。

也是，畢竟現(xiàn)在再不擺攤，生活就要擺我們一道了。

為何？失業(yè)問題是目前政府面臨的頭等大事，而地攤經(jīng)濟可以快速提高居民就業(yè)，擺個攤，再不濟也能混口飯吃，混好了年入百萬不是夢，小小地攤也有大能量。

可根據(jù)國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)顯示，今年一季度我國登記失業(yè)率是3.66%，相比去年而言不增反降，介個是咋回事。

經(jīng)濟增長和勞動力市場的發(fā)展不是同步的，就業(yè)和失業(yè)指標具有滯后性，往往是經(jīng)濟先下行，企業(yè)支撐不住才會開始裁員。

一季度經(jīng)濟增長-6.8%，那么可以認為一季度失業(yè)率不是較高的，有可能在二季度或三季度失業(yè)率才會達到峰值，所以，上頭才會這么著急。

看看人家美國，都飆到15%了，難怪群情激奮，打砸搶呢，除了黑人被警察鎖喉致死的事件因素之外，最重要的是飯碗都沒了，那就鬧唄。

前兩天下班的路上，看到一個城管把車停到路邊，把小販的電子秤拿下來還給了后面跟上的兩位大媽，大媽口中滿是感謝，當時還納悶，難道城管大哥良心發(fā)現(xiàn)？

不料，今天“昔日計劃生育今催生，昨日城管今發(fā)展地攤領(lǐng)指標”就上了頭條。

向來不安分的股市也來跟風了，幾毛錢的五菱神車暴拉120%，搖身一變成了仙股龍頭。陸續(xù)“地攤概念”股紛紛跟上。

慎跟，小心吃面。

面對今年大學生的就業(yè)形勢，不少人喊出了“地攤創(chuàng)業(yè)”的口號，回想一下，我們之前可能誤會了總理所說的大眾創(chuàng)業(yè)，總理的意思是讓大家都做點副業(yè)，比如擺個地攤。

攤多了，競爭就更激烈了，縱使你有五菱神車、會吆喝，也要會點經(jīng)營之道。

比如，支個賣餅攤，你知道你出一次攤需要備多少貨嗎，多了怪麻煩，少了少掙錢，畢竟賣餅這東西就飯點那幾個小時。

那到底該怎么估量呢，畢竟以前也沒什么擺攤經(jīng)驗。  >>>點我了解更多金融熱點

來吧，教你一個泊松分布，臨時現(xiàn)學現(xiàn)賣。

啥是泊松分布，泊松分布是指某段連續(xù)的時間內(nèi)某件事情發(fā)生X次的概率是多少。

比如你白天需要上班，只能晚上出攤倆小時，你想知道這倆小時大概能賣多少餅，方便備貨。

當然前提我們假設(shè)，賣餅這件事只有賣出和沒有賣出這兩種結(jié)果，而且賣出和沒賣出之間彼此是隨機且獨立的，就是這次賣出跟上次賣出沒什么關(guān)系（不考慮團購哈）

因為之前沒啥經(jīng)驗，所以你就去找了下這條街上的競爭對手張大爺，張大爺買的是蔥油餅，你賣的是燒餅，所以嚴格來說，沒有直接的沖突哈。

你先去張大爺那里買了個蔥油餅，邊吃邊聊，問張大爺：你這大熱天的這么辛苦，這飯點一個小時能賣多少個餅，大爺看你是個年輕小伙子，也沒啥隱瞞，就說5個左右吧（方便講解寫少點），打探到機密信息，趕緊溜。

幸虧你知道泊松分布，于是就開始在一張白紙上先寫下泊松分布的計算公式

PS：λ為單位時間內(nèi)時間發(fā)生事件A次數(shù)的平均值，K為單位時間內(nèi)時間發(fā)生事件A的次數(shù)。P(X=k）為單位時間內(nèi)事件A發(fā)生k次的概率是多少。

然后你就想，一個小時平均能賣5個，兩個小時也就是平均能賣10個，那我先算一下，兩個小時賣15個的概率是多少，也就是說λ=5×2=10，k=15。

可這怎么算呢，不急，咱有金融計算器，計算什么的都不是問題。

掏出金融計算器，帶入公式，一頓操作，結(jié)果如下：

你可能會說，計算這個有啥用呢，為啥一定要是15呢？

別急，你想知道需要備多少貨，就必須要知道兩個小時平均能賣多少燒餅，你已經(jīng)知道了兩個小時平均能賣10個，那我就準備10個不就得了，大部分人都是這么想。

可是萬一賣脫銷了，差的很多怎么辦，畢竟出一次攤不容易，既然咱有會泊松分布，就盡量精確些。

那你就想著多準備些吧，那多多少合適呢，所以暫且就多5個吧，也就是先算15個的理由。

那我知道這個概率有什么用呢，根據(jù)累計概率密度函數(shù)和泊松分布在λ=10的情況下大致的概率分布圖。

可以看到，如果每天準備15個燒餅的話，那么足夠賣的概率就是把前15個的概率加起來。

這樣95.81%的情況夠用，偶爾賣缺貨也有助于品牌形象。

當然如果先把紅色概率累加起來太麻煩，也可以先把藍色部分的概率累加起來，用100%減去，也可以得到紅色部分總共的概率。

腦門一拍，齊活，就備15個吧，開工！

好好學習吧，不然以后燒餅都沒得賣。。。

ps：不止是賣燒餅，賣其他的都可以這么算，賣的越多，越準確。

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