地?cái)偨?jīng)濟(jì)來臨：淺談擺地?cái)傊械母怕蕦W(xué)

今天金程CFA小編給大家講一講兩會(huì)2020提出最近一直很火的地?cái)偨?jīng)濟(jì)。

兩會(huì)總理一為地?cái)偨?jīng)濟(jì)站臺(tái)，地方就積極響應(yīng)，從成都開始已經(jīng)有眾多地方跟上。

截至目前，至少已經(jīng)有上海、濟(jì)南、南寧、鄭州、南京、成都、合肥、廈門、陜西、遼寧、江西、甘肅、長春、杭州、長沙、石家莊、南寧、青島、宜昌、黃岡、德陽、攀枝花、廣安、南充、資陽、遂寧、彭州等27地紛紛明確鼓勵(lì)發(fā)展地?cái)偨?jīng)濟(jì)。

看看你家上榜沒。

emm，地?cái)偨?jīng)濟(jì)儼然成了經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的排頭兵。

也是，畢竟現(xiàn)在再不擺攤，生活就要擺我們一道了。

為何？失業(yè)問題是目前政府面臨的頭等大事，而地?cái)偨?jīng)濟(jì)可以快速提高居民就業(yè)，擺個(gè)攤，再不濟(jì)也能混口飯吃，混好了年入百萬不是夢，小小地?cái)傄灿写竽芰俊?/p>

可根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示，今年一季度我國登記失業(yè)率是3.66%，相比去年而言不增反降，介個(gè)是咋回事。

經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力市場的發(fā)展不是同步的，就業(yè)和失業(yè)指標(biāo)具有滯后性，往往是經(jīng)濟(jì)先下行，企業(yè)支撐不住才會(huì)開始裁員。

一季度經(jīng)濟(jì)增長-6.8%，那么可以認(rèn)為一季度失業(yè)率不是較高的，有可能在二季度或三季度失業(yè)率才會(huì)達(dá)到峰值，所以，上頭才會(huì)這么著急。

看看人家美國，都飆到15%了，難怪群情激奮，打砸搶呢，除了黑人被警察鎖喉致死的事件因素之外，最重要的是飯碗都沒了，那就鬧唄。

前兩天下班的路上，看到一個(gè)城管把車停到路邊，把小販的電子秤拿下來還給了后面跟上的兩位大媽，大媽口中滿是感謝，當(dāng)時(shí)還納悶，難道城管大哥良心發(fā)現(xiàn)？

不料，今天“昔日計(jì)劃生育今催生，昨日城管今發(fā)展地?cái)傤I(lǐng)指標(biāo)”就上了頭條。

向來不安分的股市也來跟風(fēng)了，幾毛錢的五菱神車暴拉120%，搖身一變成了仙股龍頭。陸續(xù)“地?cái)偢拍?rdquo;股紛紛跟上。

慎跟，小心吃面。

面對(duì)今年大學(xué)生的就業(yè)形勢，不少人喊出了“地?cái)倓?chuàng)業(yè)”的口號(hào)，回想一下，我們之前可能誤會(huì)了總理所說的大眾創(chuàng)業(yè)，總理的意思是讓大家都做點(diǎn)副業(yè)，比如擺個(gè)地?cái)偂?/p>

攤多了，競爭就更激烈了，縱使你有五菱神車、會(huì)吆喝，也要會(huì)點(diǎn)經(jīng)營之道。

比如，支個(gè)賣餅攤，你知道你出一次攤需要備多少貨嗎，多了怪麻煩，少了少掙錢，畢竟賣餅這東西就飯點(diǎn)那幾個(gè)小時(shí)。

那到底該怎么估量呢，畢竟以前也沒什么擺攤經(jīng)驗(yàn)。  >>>點(diǎn)我了解更多金融熱點(diǎn)

來吧，教你一個(gè)泊松分布，臨時(shí)現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣。

啥是泊松分布，泊松分布是指某段連續(xù)的時(shí)間內(nèi)某件事情發(fā)生X次的概率是多少。

比如你白天需要上班，只能晚上出攤倆小時(shí)，你想知道這倆小時(shí)大概能賣多少餅，方便備貨。

當(dāng)然前提我們假設(shè)，賣餅這件事只有賣出和沒有賣出這兩種結(jié)果，而且賣出和沒賣出之間彼此是隨機(jī)且獨(dú)立的，就是這次賣出跟上次賣出沒什么關(guān)系（不考慮團(tuán)購哈）

因?yàn)橹皼]啥經(jīng)驗(yàn)，所以你就去找了下這條街上的競爭對(duì)手張大爺，張大爺買的是蔥油餅，你賣的是燒餅，所以嚴(yán)格來說，沒有直接的沖突哈。

你先去張大爺那里買了個(gè)蔥油餅，邊吃邊聊，問張大爺：你這大熱天的這么辛苦，這飯點(diǎn)一個(gè)小時(shí)能賣多少個(gè)餅，大爺看你是個(gè)年輕小伙子，也沒啥隱瞞，就說5個(gè)左右吧（方便講解寫少點(diǎn)），打探到機(jī)密信息，趕緊溜。

幸虧你知道泊松分布，于是就開始在一張白紙上先寫下泊松分布的計(jì)算公式

PS：λ為單位時(shí)間內(nèi)時(shí)間發(fā)生事件A次數(shù)的平均值，K為單位時(shí)間內(nèi)時(shí)間發(fā)生事件A的次數(shù)。P(X=k）為單位時(shí)間內(nèi)事件A發(fā)生k次的概率是多少。

然后你就想，一個(gè)小時(shí)平均能賣5個(gè)，兩個(gè)小時(shí)也就是平均能賣10個(gè)，那我先算一下，兩個(gè)小時(shí)賣15個(gè)的概率是多少，也就是說λ=5×2=10，k=15。

可這怎么算呢，不急，咱有金融計(jì)算器，計(jì)算什么的都不是問題。

掏出金融計(jì)算器，帶入公式，一頓操作，結(jié)果如下：

你可能會(huì)說，計(jì)算這個(gè)有啥用呢，為啥一定要是15呢？

別急，你想知道需要備多少貨，就必須要知道兩個(gè)小時(shí)平均能賣多少燒餅，你已經(jīng)知道了兩個(gè)小時(shí)平均能賣10個(gè)，那我就準(zhǔn)備10個(gè)不就得了，大部分人都是這么想。

可是萬一賣脫銷了，差的很多怎么辦，畢竟出一次攤不容易，既然咱有會(huì)泊松分布，就盡量精確些。

那你就想著多準(zhǔn)備些吧，那多多少合適呢，所以暫且就多5個(gè)吧，也就是先算15個(gè)的理由。

那我知道這個(gè)概率有什么用呢，根據(jù)累計(jì)概率密度函數(shù)和泊松分布在λ=10的情況下大致的概率分布圖。

可以看到，如果每天準(zhǔn)備15個(gè)燒餅的話，那么足夠賣的概率就是把前15個(gè)的概率加起來。

這樣95.81%的情況夠用，偶爾賣缺貨也有助于品牌形象。

當(dāng)然如果先把紅色概率累加起來太麻煩，也可以先把藍(lán)色部分的概率累加起來，用100%減去，也可以得到紅色部分總共的概率。

腦門一拍，齊活，就備15個(gè)吧，開工！

好好學(xué)習(xí)吧，不然以后燒餅都沒得賣。。。

ps：不止是賣燒餅，賣其他的都可以這么算，賣的越多，越準(zhǔn)確。

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